这回一言不发的变成了在场的所有人。
所有人都陷入了深深的思考，他们还从来没有从这样一个角度来考虑过这些问题。
仔细一想，也确实有一点儿道理，但是这个问题又如何解决呢？做一个能完成所有实验的机器？而且还人人都买得起？这显然不现实啊！
这是教育工作者的思路，而对于现场的媒体人来说，那就是另一回事儿了。
他们脑子里已经开始盘算怎么利用好这么一个信息了，是赞同还是反驳，是支持还是诋毁，这里边都是有门道的。
千万不要觉得有些媒体人整天发一些看起来像是发癫一样的东西，他们就聪明了，事实上他们是智商最高的一个群体了——有些媒体人就是靠发癫唱反调来博流量的。
很多事情他们比谁都明白，但是明白是一回事儿，怎么发出来才能流量最大化是另一种考量罢了。
……
纪弘缓了好一会儿，也是总结说：“归根结底其实是工具的问题。
“像计算机，不管是什么c语言b语言r语言，不管是开发软件还是数据分析，搞算法，我买一台电脑，几千块钱，在家啥都干了，自学成才的都不在少数。
“哪怕人工智能，我买几张显卡，哪怕4090，万把块钱也就拿下了。尤其是现在摩尔科技依托卷耳智能在渐渐崛起，未来这些硬件的成本会变得更低。
“另一方面，开源资源也非常丰富，哪怕想自己0基础训练一个大模型，gpt的一二代都是开源的，甚至从0开始搭建gpt的全套教程百度一搜就能搜出好好几页的结果。
“我始终认为，生产工具是否简单易得，是一个行业能否火爆发展的关键因素。”
“我是土木工程专业的本科生，非专业人士，但我想学计算机，学软件开发，买台电脑，网上搜索公开或者买一套课程，立即就能开始。
“但如果换一下，我如果想搞生物研究呢？哪怕是现在，门在哪里我都
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