，它会持续发挥它的作用，吸引更多人的入局。”
“通俗的话来讲，要钓鱼就得先打窝，不打窝鱼怎么肯来，要让鱼相信这些饵料是钓鱼人专门来喂养它们的。”
戴维斯敏锐的意识到，这个东西比什么改编电影要有价值的多，他追问道：“你详细说说。”
“要说这个就不得不提到大数据概念。”秦少言站起身来拿起笔在白板上写下了“big data”几个英文字母。
今天我们常说的大数据技术，其实起源于 google在 2004年前后发表的三篇论文。
分别是分布式文件系统 gfs、大数据分布式计算框架mapredubsp;nosql数据库系统 bigtable。
2004年那会儿，整个互联网还处于懵懂时代，google发布的论文实在是让业界为之一振，大家恍然大悟，原来还可以这么玩。
因为那个时间段，大多数公司的关注点其实还是聚焦在单机上，在思考如何提升单机的性能，寻找更贵更好的服务器。
而 google的思路是部署一个大规模的服务器集群，通过分布式的方式将海量数据存储在这个集群上，然后利用集群上的所有机器进行数据计算。这样，google其实不需要买很多很贵的服务器，它只要把这些普通的机器组织到一起，就非常厉害了。
2006年，doug cutting将这些大数据相关的功能从 nutch中分离了出来，然后启动了一个独立的项目专门开发维护大数据技术。
这就是后来赫赫有名的 hadoop，主要包括 hadoop分布式文件系统 hdfs和大数据计算引擎 mapreduce。
hadoop发布之后，yahoo很快就用了起来。大概又过了一年到了 2007年，百度和阿里巴巴也开始使用 hadoop进行大数据存储与计算。
2008年8月由维克托·迈尔·舍恩伯
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