第四百零一章 步态分析（3 / 3）

能识别出一个人？知名临床医师、学者、作家弗拉迪米尔·扬达曾在《肌肉失衡的评估与治疗》一书中提到，步态模式是自动化水平最高的运动模式，且具有高度的个性化。一个人的步长、步幅、步宽、足角、步频、步速等步行时的习惯很难完全相同，甚至对步态变化的研究细致到骨盆旋转的角度，髋关节、膝关节、踝关节等弯曲角度及其不同时期的变化，通过步态来识别出人的身份成为可能。就像电影《碟中谍》中，黑客班吉起初并没把三重保险的门禁放在眼中，但当他得知要穿越一套步态分析系统时，他彻底绝望了，因为每个人的步态都是独一无二的，根本无法黑成功。因此，步态也能成为新兴的生物特征识别技术，拥有距离远识别、非感知、全角度等诸多技术特性，能广泛应用于视频监控和安防等领域。其实，对步态分析的研究早已有之，据科技日报此前报道，澳洲联邦科学与工业研究组织csiro的研究分支data61在研究中发现，人类通过运动步伐所产生的能量，有一种很独特的模式，绘制成图样后可以用于个人的身份验证。我国目前在步态识别技术领域位于世界前列，专家介绍称，这些技术可广泛用于机场、车站、海关出入口等嫌疑人员的排查、为公安部门提供远距离、非受控环境下的视频监控。此外，步态识别也可以用于医学领域，比如富士通公司的步态识别技术将主要应用于医学领域。医学上在临床中，步态分析通过运动学和动力学等生物力学指标定量评估人体行走功能，揭示各类步态异常的病理特征和影响因素，为疾病诊断、治疗与康复评估等提供科学的决策依据。”