这样级别的人工智能，出bug并不是什么常事。
这么多年来，也只有在与南高丽的棋士对弈时，阿法狗才出现过一次明显的bug。
而在这之后，阿法狗的团队对算法进行了优化，这个bug也被修复了。
“是因为再次升级的缘故吗？”
“不，我们只是在算力上进行了升级，核心的算法与之前并没有变化。”
“既然如此，为什么会出现这样的情况呢？”
“当阿法狗遇到自己非常少见的下法时，就会陷入搜索的困境中。而如果阿法狗觉得自己的胜率已经非常低的时候，就容易出现这种程序崩溃的情况。”
听到这个解释，谷歌的这位领导也是非常的不解。
“我们的人工智能，不是已经进行了无数盘的对弈吗？怎么还会遇到什么少见的下法呢？不会是他们已经抓住了我们的不足，故意下了一個少见的错招吧？”
“不，这并不能说是一个错招，而是一个非常罕见的妙招。”
这时，一位工作人员说道。
这位工作人员是一位软件工程师，同时也是一位业余六段的棋手，在整个阿法狗的开发团队中，担任着非常重要的角色。
“这一招在职业棋手的对局中几乎见不到，因为正常情况下，人类认为这是会让自己陷入被动的一招，其变化的复杂程度，根本不是人类大脑可以处理的。不过对于一个算力极强的人工智能来说，这很可能反而是一个妙手。”
正如这位工作人员所说，随着这个bug的出现，阿法狗一蹶不振，连连下出昏招。
这也是人工智能与人类的不同。
当人工智能认定自己的胜率已经非常低的时候，就会开始乱下，因为无论下到哪里，对于最后的胜负，都已经没有什么影响了。
见阿法狗的招法开始逐渐离谱，阿法狗的团队不得不赶紧选择了投子认负。
再这样下去，搞不好阿法狗会把
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