的分类和结构，却一直让人觉得难以描述，原因就在于各种奇点问题……”
“直到森重文在80年代，利用莫里科内的概念，给出了3维簇的分类……”
想到这的陈舟，换了一张新的草稿纸。
边回忆，边在草稿纸上，写着森理论的相关内容。
事实上，最初的极小模型纲领，也就是森重文制定出来的。
也因此，极小模型纲领，也被称为森重文纲领。
只不过，森重文所提出的极小模型纲领，是为了解决3维簇的分类问题。
而陈舟现在所要解决的极小模型纲领，却是从完整的角度去考虑的。
其中的难度，远比3维簇的问题，要大了不知道多少倍。
要知道，代数曲面的粗分类，可是经历了100年左右的时间，才被小平邦彦等人严格证明。
而维数每增加1，代数簇分类问题的难度，都是呈几何倍速增长的。
在1970年时，3维簇的分类，更是被认为基本上是不可想象的。
就算是森重文给出了3维簇的分类，但是更高维的森理论，也由于极小模型纲领的复杂性，很长时间没有突破。
所以，这其中的难度和艰巨，可想而知。
饶是陈舟已经解决了极小模型纲领的第一问题，也不敢打包票，自己就一定能够完整的解决极小模型纲领的问题。
当然，陈舟还是有信心的。
用他自己的话说，那就是，站在巨人的肩膀上，他能够看得足够远。
“有限生成定理的证明，给出了森理论在高维的一个可行性……”
“但是特征p域的代数簇，由于没有奇点消解，仍旧难以处理……”
再次停笔，点着草稿纸的陈舟，微微皱眉。
森理论的目标，是对高维代数簇作出双有理等价下的分类。
它的基本思路，是给定一个簇，然后“希望”通过一系列的“几
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